En
este mes, haremos un mapa de ubicación parecido
a los que el Wikipedia tiene en sus entradas de países. Para ello, usaremos el
ArcGis, con la proyección Ortográfica (el MapInfo y el Quantum gis hasta donde he visto no tienen
esta proyección).
Proyección Ortográfica: es un sistema de representación gráfica, consistente en representar elementos
geométricos o volúmenes en un plano, mediante proyección ortogonal; se obtiene
de modo similar a la "sombra" generada por un "foco de luz"
procedente de una fuente muy lejana. Su aspecto es el de una fotografía de la Tierra.
1.
Tenemos en nuestra vista en ArcGis dos capas: 50m_admin_0_countries y frame.
Ambas capas están en Geográficas y WGS84.
2.
A la capa 50m_admin_0_countries
le asignamos un color de fondo o “Fill Color” en RGB de 225, 225, 225, un color
de línea o “Outline Color” en RGB de 130, 130, 130, y un ancho de línea o
“Outline Width” de 0.40.
3.
Copiamos y pegamos la capa 50m_admin_0_countries
(ósea estará dos veces en el TOC del ArcGis) y en sus propiedades, buscamos “Definition Query” y en el “Query
Builder” hacemos un filtro en donde el campo NAME de esta capa sea igual a
Peru, osea que quedara como: "NAME" = 'Peru'. Luego le asignamos un
color de fondo o “Fill Color” en RGB de 51, 103, 51, y ponemos “No Color” en
“Outline Color”.
4.
Luego hacemos un click derecho
en “layers” y selecionamos “Properties..”, vamos a la pestaña “Coodinate
System” y presionamos el botón “New” y seleccionamos “Projected Coordiante
System…” en donde nos saldrá una ventana llamada “New Projected Coordinate
System” para rellenar algunos datos como nombre o “Name” en donde ponemos el
nombre de la nueva proyección, el nombre de la proyección base, seleccionamos
“Orthographic”, las unidades lineales seleccionamos metros o “Meter”, y en
“Geographic Coordinate System” seleccionamos el WGS84 con el botón “Select”.
Aca hacemos una pausa.
5.
En la parte del nombre de la proyección base, seleccionamos la
proyección Ortográfica o “Orthographic” (ver teoría en el inicio del post),
entonces en el recuadro “New Projected Coordinate System” nos pide 4 valores:
False_Easting, False_Northing, Longitude_Of_Center y Latitude_Of_Center,
False_Easting y False_Northing tienen un valor de cero (0), Longitude_Of_Center y Latitude_Of_Center
tiene un valor por defecto de -74.9999 y 39.9999 respectivamente. Estas
coordenadas nos visualizaran Norteamérica en la parte central como muestra la
figura.
6.
Pero en nuestro caso, queremos que sea Perú la parte central del mapa,
así que editamos los valores de Longitude_Of_Center y Latitude_Of_Center. Para
obtener estas coordenadas, usamos el Google Earth para hacer un cálculo del par
de coordenadas que necesitamos. Para este caso, se ha escogido el par de
coordenadas Longitud: -74.6893 y Latitud: -8.4676.
Quedará ahora como sigue
7.
Vamos al “Layout” y configuramos un grillado de 30º en Norte y Este,
un ancho de línea de 0.2 y un color en RGB de 179, 179, 179, sin etiquetas o
“Labels” ni ejes o “Axes”.
8.
Configuramos la capa “frame”. Le asignamos un color de línea en RGB de
110, 110, 110, con un ancho de línea de 1.00.
9.
En la misma ventana “Symbol Selector” (donde hemos configurado los
colores y anchos de línea), apretamos el botón “Properties”, en la pestaña
“Type” seleccionamos “Gradient Fill Symbol” en “Style” seleccionamos
“Buffered”, en “Intervals” colocamos “200”, en “Percentage” colocamos “100” y
en “Angle” colocamos “90” (puede estar inhabilitado o no).
10.
Vamos hacer un click derecho en la paleta de colores o “Color Ramp” y
aparecerá un menú, donde seleccionamos “Properties…”, entonces aparecerá la ventana
“Edit Color Ramp”. Acá seleccionamos dos colores, inicial y final de la rampa
de colores, seleccionamos el color 1
(hacemos un click en el radio button con la etiqueta “Color 1”) y luego
seleccionamos el color “Gray 10%”. Lo propio hacemos en el radio button con la
etiqueta “Color 2”, aparecerá el selector de color y seleccionamos el color
“Arctic White” o “White”. Presionamos “OK” para salir en todas las ventanas.
11.
Luego ya tenemos un mapa de ubicación tipo Wikipedia. No será 100%
igual, pero lo hicimos íntegramente en el ArcGis.
Esperando que este post sea de su agrado, será hasta el otro mes.
